Lập trình nhanh hơn, thông minh hơn, ít lỗi hơn. Đó là những hẹn đến từ những người sáng tạo ra những phiên bản mới nhất để thu hút sự chú ý của các lập trình viên. Vâng, chúng là những thuật ngữ giống nhau mà chúng ta đã từng nghe từ trước, nhưng sự thiếu tính mới là không có lý do để loại bỏ chúng. tương lai của việc mã hóa đòi hỏi sự ổn định và các thông lệ tốt để những đổi mới của chúng tôi có hiệu quả. Trên thực tế, các dự án của chúng tôi thường lớn hơn rất nhiều, chúng tôi cần sự đổi mới hơn bao giờ hết.
Nếu có một chủ đề chung trong số các tiếng nói tôi miêu tả dưới đây, đó là tự động hóa gia tăng có thể mang lại mã xứng đáng với thuật ngữ "nhanh hơn, sáng dạ hơn và không có lỗi". Các phương pháp tiếp cận mới hơn bao gồm cấu trúc nhiều hơn và trừu tượng hơn, cho phép guts của các ngôn ngữ để làm những gì mà các lập trình viên đã từng phải tự làm. Các tính năng tự động này cho phép lập trình viên tận dụng nhiều hơn để hội tụ vào các vấn đề lớn. Trong nhiều trường hợp, chúng cũng mang lại hiệu suất tốt hơn bởi các cơ chế tự động có thể tìm ra thời cơ hiệu quả hơn và tâm tính song song trong khi loại bỏ một số sai trái đơn giản dẫn đến lỗi.
Nhưng ngoài chủ đề tổng thể này, có ít sự đồng ý. Một trong những tiếng nói được xây dựng để phân tách thống kê. Một số có tức là để đương đại hóa các ngôn ngữ cổ điển. Một số thậm chí không phải là ngôn ngữ - họ chỉ đơn thuần là tiền xử lý. Tuy nhiên, quờ chúng đang thay đổi cách chúng ta viết mã ngày bữa nay và đặt nền tảng cho mai sau của mã hóa.
Dưới đây là 13 tiếng nói đang đổi thay cách chúng tôi nói với máy tính để làm gì. Một số tiếng nói này là mới, một số đã được rất phổ thông, và một số không phải là tiếng nói thực sự. Nếu bạn đang chừng một bài viết về các tiếng nói lập trình mới có thời cơ để trở thành các mainstays ngành công nghiệp, rà 5 ngôn ngữ lập trình nổi lên với một mai sau tươi sáng.
1. R
Trái tim, R là một ngôn ngữ lập trình, nhưng nó là một tiêu chuẩn mang cho nỗi ám ảnh hiện tại của thế giới bằng cách sử dụng số liệu thống kê để mở khóa các mẫu trong các khối dữ liệu lớn. R được thiết kế bởi các nhà thống kê và các nhà khoa học để làm cho công việc của họ dễ dàng hơn. Nó đi kèm với hồ hết các chức năng tiêu chuẩn được dùng trong phân tích dữ liệu và nhiều thuật toán thống kê hữu dụng nhất đã được triển khai thực hành như các thư viện tự do phân phối. hầu hết những gì các nhà khoa học cần phải làm là khoa học dữ liệu.
Nhiều người kết thúc bằng cách sử dụng R bên trong một IDE như là một scratchpad công suất cao để chơi với dữ liệu. R Studio và R Commander là hai giao diện người dùng phổ thông cho phép bạn tải dữ liệu lên và chơi với nó. Họ làm cho nó ít hơn của một ngôn ngữ biên dịch và chạy và nhiều hơn nữa của một thế giới tương tác mà trong đó để làm thuê việc của bạn.
Điểm nổi bật: Biểu thức sáng ý để chọn một tập con của dữ liệu và phân tách nó
Nhức đầu: Nhắm vào máy tính để bàn, không phải là thế giới của dữ liệu lớn nơi công nghệ như lề luật Hadoop.
2. Java 8
Java không phải là một ngôn ngữ mới. Nó thường là ngôn ngữ đầu tiên của mọi người, nhờ vai trò của nó như là tiếng nói lingua franca cho AP Computer Science. Có hàng tỉ tệp JAR trôi nổi khắp nơi trên thế giới.
Nhưng Java 8 hơi khác một chút. Nó đi kèm với các tính năng mới nhằm cung cấp các kỹ thuật chức năng có thể mở khóa song song trong mã của bạn. Bạn không phải dùng chúng. Bạn có thể dính với hết thảy các Java cũ vì nó vẫn hoạt động. Nhưng nếu bạn không sử dụng nó, bạn sẽ không có thời cơ để cung cấp cho máy ảo Java (JVM) cấu trúc thậm chí nhiều hơn để tối ưu hóa việc thực hành. Bạn sẽ bỏ lỡ thời cơ suy nghĩ về chức năng và viết mã sạch hơn, nhanh hơn và ít lỗi hơn.
Điểm nổi bật: Biểu thức Lambda và mã đồng thời
Nhức đầu: Một cảm giác bắt vít làm cho chúng ta muốn nhảy vào bằng cả hai chân và dùng Scala (xem bên dưới).
3. Swift
Apple đã thấy một nhịp khi lập trình người mới ca cẩm về sự hỗn độn vô tận của việc viết trong Mục tiêu C. cho nên, họ giới thiệu Swift và mạnh mẽ hàm ý rằng nó sẽ thay thế Objective C để viết cho Mac hoặc iPhone. Họ nhận ra rằng việc tạo các tệp tiêu đề và con trỏ chuột đã lỗi thời. Swift giấu thông báo này, làm cho nó giống như viết bằng một tiếng nói hiện đại như Java hay Python. rốt cuộc, ngôn ngữ đang làm tất cả các công việc scut, giống như mã đương đại.
Các đặc điểm kỹ thuật ngôn ngữ là rộng. Nó không chỉ là một cleanup cú pháp của Mục tiêu C. Có rất nhiều tính năng mới, rất nhiều người mà họ khó có thể kê. Một số lập trình thậm chí có thể phàn nàn rằng có quá nhiều để học, và Swift sẽ làm cho cuộc sống phức tạp hơn cho các đội cần đọc mã của nhau. Nhưng đừng tụ hội quá nhiều vào điều đó. các lập trình viên iPhone hiện nay có thể xoay chuyển mã nhanh như những người khác. Họ có thể làm việc với một cú pháp sạch hơn và để cho ngôn ngữ làm việc bận rộn.
Điểm nổi bật: Cú pháp rõ ràng hơn và biểu diễn con trỏ ít cấp thấp hơn
Nhức đầu: Khả năng tương thích ngược đòi hỏi phải đôi khi nghĩ đến bit và byte.
4. Go
Khi Google thiết lập để xây dựng một ngôn ngữ mới để tương trợ các nông trại máy chủ của mình, nó đã quyết định xây dựng một cái gì đó đơn giản bằng cách ném ra nhiều ý tưởng sáng ý hơn thường thấy trong các tiếng nói khác. Họ muốn giữ mọi thứ, như một người sáng tạo nói, "đơn giản đủ để giữ một đầu của lập trình viên." Không có sự trừu tượng phức tạp hoặc lập trình meta sáng dạ trong các tính năng căn bản Go-chỉ được xác định theo cú pháp đơn giản.
Điều này có thể làm cho mọi thứ dễ dàng hơn cho bít tất mọi người trong một nhóm vì không ai phải băn khoăn khi một người nào đó đào tạo một ý tưởng gọn từ phía dưới nether của đặc tả tiếng nói.
Điểm nổi bật: Chỉ cần một ngôn ngữ đơn giản, sạch sẽ để thao tác dữ liệu.
Nhức đầu: Đôi khi cần phải có một tính năng sáng ý.
5. CoffeeScript
Một nơi nào đó dọc theo đường dây, một số lập trình viên JavaScript đã mệt mỏi khi gõ quờ quạng các dấu chấm phẩy và dấu ngoặc nhọn. nên, họ đã tạo ra CoffeeScript, một công cụ tiền xử lý để biến cú pháp cú pháp trở lại thành JavaScript thường nhật. Nó không phải là nhiều ngôn ngữ như một cách để kiệm ước thời kì đánh thảy những dấu chấm phẩy và các phím khung nhọn.
Những người đùa bỡn có thể cho rằng CoffeeScript không chỉ là một cách để giảm bớt tay phải, nhưng họ còn thiếu điểm. Mã sạch hơn là dễ đọc hơn, và vớ chúng ta đều có lợi khi chúng ta có thể phân tích mã chóng vánh trong não của chúng ta. CoffeeScript làm cho mọi người dễ dàng hiểu mã hơn và mang lại ích lợi cho mọi người.
Điểm nổi trội: Mã sạch hơn
Nhức đầu: Đôi khi những dấu ngoặc giúp dễ hiểu mã lồng nhau sâu hơn.
xem thêm : học iot
No comments:
Post a Comment